People Innovation Excellence

SIGN WILCOXON TEST

Sign-Wilcoxon test merupakan uji untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan antara dua sampel dependen yang berpasangan atau berkaitan dan digunakan sebagai alternatif pengganti uji Paired Sample T Test jika data tidak berdistribusi normal. Wilcoxon signed rank test bersifat non-parametrik yang berhubungan dengan data berbentuk ranking atau data kualitatif (skala nominal atau ordinal) atau data kuantitatif yang tidak berdistribusi normal.

Sign-Wilcoxon test cocok digunakan apabila kita tidak hanya mengetahui besarnya setiap beda tetapi juga arah harga pengamatan yang bersangkutan, maka kita dapat menetapkan peringkat untuk masing-masing beda tersebut. Sign-Wilcoxon test berfungsi untuk menguji perbedaan antar data berpasangan, menguji komparasi antar 2 pengamatan sebelum dan sesudah (before after design) dan mengetahui efektivitas suatu perlakuan. Metode ini tidak tergantung pada bentuk distribusi induk maupun parameternya. Sign-Wilcoxon test tidak memerlukan asumsi tentang bentuk distribusi.

 

Asumsi Sign-Wilcoxon test

  1. Data untuk analisis terdiri atas n.
  2. Sampel X dan Y merupakan variabel-variabel yang acak kontinyu (berkelanjutan).
  3. Data hasil pengukuran merupakan data kuantitatif yang tidak diketahui normalitas distribusinya (data interval).
  4. Variabel independen terdiri dari 2 kategori yang bersifat berpasangan.
  5. Variabel dependen berskala data ordinal atau interval/rasio tetapi berdistribusi tidak normal.
  6. Bentuk dan sebaran data antara kedua kelompok yang berpasangan adalah simetris.

 

Langkah-Langkah Pengujian Sign-Wilcoxon test

  1. Menentukan Hipotesis

H0: Tidak terdapat ketahanan antara ……terhadap……

Ha: Terdapat ketahanan antara…..terhadap….

  1. Menentukan taraf nyata α dengan T tabelnya.

α = ….     n = ….. Ttabel(α;n) = ….

  1. Menentukan kriteria pengujiannya yaitu

Jika Ha: μ > μ0, maka uji dengan satu sisi gunakan Thitung

Jika Ha : μ < μ0, maka uji dengan satu sisi gunakan Thitung +

Jika Ha : μ ≠ μ0, maka uji dengan dua sisi.

Pilih nilai terkecil diantara nilai Thitung positif dan Thitung negatif

  1. Menentukan nilai uji statistik
  2. Membuat Kesimpulan

Kesimpulan dibuat untuk mengambil keputusan apakah H0 atau Ha yang diterima.

 

DPK (Dasar Pengambilan Keputusan Sign-Wilcoxon test

Jika probabilitas (Asymp.Sig) < 0,05 maka H0 ditolak dan Ha diterima.

Jika probabilitas (Asymp.Sig) > 0,05 maka H0 diterima dan Ha ditolak.

 

Selain Sign-Wilcoxon test, two-related-samples test juga dapat dilakukan dengan:

  • McNemar test

Untuk mencari perbedaan sebelum dan sesudahnya dari 2 presepsi responden yang berbeda. Misalnya seorang researcher ingin menunjukkan video Smokers intervention ke 2 tipe orang yaitu Smokers dan non-Smokers. Jadi dengan menggunakan Mcnemar test adalah pilih yang paling tepat.

  • Marginal homogeneity test

Untuk melihat apakah marginal frequencies dari variable tersebut sama/homogeny.


Published at : Updated
Leave Your Footprint

    Periksa Browser Anda

    Check Your Browser

    Situs ini tidak lagi mendukung penggunaan browser dengan teknologi tertinggal.

    Apabila Anda melihat pesan ini, berarti Anda masih menggunakan browser Internet Explorer seri 8 / 7 / 6 / ...

    Sebagai informasi, browser yang anda gunakan ini tidaklah aman dan tidak dapat menampilkan teknologi CSS terakhir yang dapat membuat sebuah situs tampil lebih baik. Bahkan Microsoft sebagai pembuatnya, telah merekomendasikan agar menggunakan browser yang lebih modern.

    Untuk tampilan yang lebih baik, gunakan salah satu browser berikut. Download dan Install, seluruhnya gratis untuk digunakan.

    We're Moving Forward.

    This Site Is No Longer Supporting Out-of Date Browser.

    If you are viewing this message, it means that you are currently using Internet Explorer 8 / 7 / 6 / below to access this site. FYI, it is unsafe and unable to render the latest CSS improvements. Even Microsoft, its creator, wants you to install more modern browser.

    Best viewed with one of these browser instead. It is totally free.

    1. Google Chrome
    2. Mozilla Firefox
    3. Opera
    4. Internet Explorer 9
    Close